在基金投資中,一般投資者比較重視的是業績,但往往買進了近期業績表現最佳的基金之后,基金表現反而不如預期,這是因為所選基金波動度太大,沒有穩定的表現。
這時候很多人會用的一個參考指標夏普比率,是一個測算基金收益與風險比的指標。
諾獎得主馬科維茨發明的組合理論中就指出:同等風險水平下要獲得盡可能高的收益,同等收益水平下,要承擔最小的風險。買東西都要追求性價比,而夏普比率就是風險和收益的性價比。
比如:同樣是10%的收益,基金A波動率為8%,基金B波動率為5%。我們自然會選擇基金B,因為在同樣的收益情況下,基金B的風險更小。
但是單純地用收益率除以波動率是不嚴謹的,這時候我們可以用夏普比率。夏普比率表示每承受一單位風險,會產生多少的超額回報。也就是說,同樣增加1%風險的前提下,夏普比率較高的產品可能帶來的超額回報更高。
計算公式:夏普比率= (預期報酬率 - 無風險利率) / 標準差
假如:一年期國債的收益為3.5%,某基金預期回報為12%,標準差為6%,那么這個基金的夏普比率=(12%-3.5%)/6%=1.42。這代表了投資的風險每增長1,帶來的多余收益為1.42。
這里預期報酬率指的是基金往年的年化收益率。
無風險利率是同期銀行存款利率或10年期國債利率。
標準差反映的是基金總回報率的波動幅度,其數值越大表明波動越厲害,風險程度也越大。通常股票基金的平均標準差>普通債券基金平均標準差>貨幣基金平均標準差。
如果夏普比率為正值,說明在衡量期內,基金的平均凈值增長率超過了無風險利率,在以同期銀行存款利率作為無風險利率的情況下,說明投資基金比銀行存款要好。
如果夏普比率為負值,說明收益率沒有超過同期無風險利率,這種投資不做也罷。
夏普比率的缺陷
1、夏普比率與其他很多指標一樣,衡量的是基金的歷史表現,因此并不能簡單地依據基金的歷史表現進行未來操作。
2、用標準差對收益進行風險調整,其隱含的假設就是所考察的組合構成了投資者投資的全部。因此只有在考慮在眾多的基金中選擇購買某一只基金時,夏普比率才能夠作為一項重要的依據。
3、夏普比率沒有基準點,因此其大小本身沒有意義,只有在與其他組合的比較中才有價值。
4、一般夏普比率會設置一定的區間,設置不同的區間,這樣算出來的夏普比率就會大不一樣。
風險平價策略
我們知道夏普比率的提高有很多種辦法,設置投資組合往往通過組合內不同資產的風險波動大小,來實現整體風險的降低。在設置組合時,激進型投資者多配置股票類資產,保守類投資者多配置固收類資產。
不同的資產類別會在不同的經濟環境成長變化,即使是低風險低回報的資產,在不同的經濟環境下,也有可能變成高風險高回報的資產。
風險平價策略是另外一種方法,和上面組合有些類似。所謂風險平價策略,是以風險作為資產配置的模式,其核心原理就是調整不同風險資產在基金中的占比,達到不同資產對整體基金風險貢獻相同的目的。
這樣的做法可以應對不同的經濟環境,將組合的風險控制在一定范圍內。高波動率的資產配置比例較低,低波動率的資產相對高配置比例。
比如:某支基金資產一半持有股票,一半持有債券。某段時間內,當股票下跌50%的時候,債券得上漲50%,才能平衡波動。但債券很少有這么大的漲幅很難風險平衡。
這時候這支基金的資產配置情況改為25%為股票,75%為債券,在股票和債券之間就能大概率實現風險的平衡。
資本市場風險主要包括權益風險、利率風險和通脹風險,各自對應的是權益類資產、固定收益類資產和大宗商品資產。隨著國內投資品種的多樣化和投資渠道的日益完善,商品期貨已成為資產配置體系中除股票和債券之外的一類重要品種。因此,在研究股債配置的上,進一步將這類資產納入風險平價組合有著很強的現實意義。
借助杠桿做風險調整
適度的杠桿率+高度分散的組合,可能比一個沒有杠桿+不分散的組合的風險更小。
低風險、低回報的資產(如債券)可以通過加杠桿提高風險和回報;高風險、高回報的資產(如股票、商品)可以通過去杠桿降低風險和回報。比如債券加杠桿,就可以平衡股票帶來的波動。
通過使用杠桿,讓各類資產對總的投資組合提供相似的風險貢獻。不斷增持波動率降低且相關性低的資產,拋售波動率升高且相關性高的資產。
風險平價策略的優勢
1、真正的分散化,通過風險進行資產配置及風險分散,不同的相關資產組合在一起。
2、保證了組合中每種資產的配置權重都大于0。
3、多個資產收益之間的相關性越高,其配置權重越低,不同資產收益之間表現的相關性越低,其配置權重則越高。
4、風險平價策略基金累計凈值的穩定性要優于傳統組合配置的基金。
風險平價策略的劣勢
1、從風險平價策略的設計來看,并不考慮流動性,這可能是致命的弱點。
2、風險實質上是一件永久性損失發生的可能性,波動性只是描述風險的方式。比如違約風險難以波動性來描述,但風險并不等于波動性。目前市場上大部分的風險平價產品都是從波動性的角度出發的平價,而非真正風險平價。
3、風險平價策略運用到A股的行業指數時似乎沒有了以往的優勢。行業指數之間的相關性遠高于包含股票、債券和期貨的大類資產。
4、 債券不再是可靠的避險資產、策略被過度交易等等都是導致該策略發展前景不被看好的原因。
【風險提示】本文觀點僅供參考,不構成任何投資建議及承諾。據此交易造成的后果自負,與本人本頭條號無關。投資有風險,入市需謹慎






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