概率是什么意思？

概率是什么意思呢？首先，我們要明白一個概念，那就是概率。所謂概率，就是一個事件發生的可能性。舉個例子，假設你今天中午吃了一個蘋果，下午就會會出現一個蘋果，這就是一個概率事件。那么，如果你今天晚上吃了一個榴蓮，第二天就會出現一個榴蓮，這就是一個概率事件。所以，概率率的東西不能簡單地用數字來衡量，而是要用事實來說話。

一：概率是什么意思

（1）概率論的基本概念

?隨機事件、樣本空間：比如兩個人談戀愛，有成功和失敗的兩種可能，也就是隨機事件包括兩個：成功、失敗，或者還有第三種：最后沒結婚但卻一直保持良好關系？如果沒有，樣本空間就是{成功、失敗}；如果有，那樣本空間就是{成功、失敗，沒結婚卻保持良好關系}，也就是說，隨機試驗的結果稱為隨機事件，一個隨機事件的所有的可能結果構成了樣本空間。至于談戀愛算不算隨機試驗，我們這里就不探討了。

條件概率：

條件概率P(A|B)是一種定義，它表示的意思是在事件A發生的條件下事件B發生的概率，

而 P（AB）的意思是A、B兩個事件同時發生。

全概率公式：

貝葉斯公式:

這兩者的區別就在于原因和結果顛倒了，而之所以可以顛倒的原因就在于P(AB)=P(BA),導致：

（2）一維隨機變量及其分布

這一章的關鍵就是正態分布曲線：

對于曲線上的每一點（x,y）,其橫坐標代表的數值，縱坐標代表的是比例，比如，這條曲線如果表示一個100人的班級的考試成績，那么橫坐標就是分數，縱坐標就是這個分數的學生所占比例。這條曲線從左到右所包圍的面積，就是某個分數段（比如0-60）分的學生所占的比例。這條曲線的最高點就是這個班的平均分。這條曲線還表示了一個意思，就是平均分旁邊的分數的學生所在比例更高，往兩邊比例逐漸縮小。

（3）二維隨機變量及其分布

這一章的重點應該把握邊緣概率密度的概念。

一維概率密度函數f(x)指的是在x固定的情況下，x的這個值的取值頻度。

同樣，邊緣概率密度也是一樣的意思：

前者是指x固定，y在整個定義域內變動，后者則反過來。

（4）隨機變量的數字特征

這一章的數學期望很簡單，就是樣本容量N趨于無窮大時平均值的極限值。

方差按照其公式

它表示的就是所考察的全部隨機數與其平均值的偏差的一種度量。

比如，兩個班的學生的平均身高都是165，其中一個班的學生大多數在165附近，那么這個班的學生的身高的方差就比較小；另一個班的學生有一部分180以上，另外一部分150以下，那么這個班的方差就大。同樣，如果一個國家的平均國民收入數據的方差比較大，意味著貧富差距比較大，那么，這個國家肯定在某個方面存在問題。

還有一個就是相關系數的概念，其定義

比如：

上圖是完全線性相關，下圖是X其中的一個點違反了規則，導致相關系數下降。那么，這個規則是什么呢？

就是被考察的兩個變量，當它們同時大于或者小于其平均值的時候（X的均值為6，Y是12），它們的相關系數就大，反之則小。那么，相關系數的含義就應該是，對于兩個變量其圍繞它們的均值進行變化的趨勢是否一致的程度的一種度量。

（5）大數定律與中心極限定理

這章的重點應該是中心極限定理。

分子分母都除以n之后，定理變成：

我們注意到，這里的變量已經變成了

也就是說，中心極限定理說的其實是，當一組獨立同分布的隨機變量的數量足夠大的時候， 它們的均值也服從正態分布。

2．基礎數理統計

（1）抽樣分布

這一章主要是理解卡方分布：

那就是把卡方統計量看作是Y=Y1+Y2+......，其中Yi=Xi^2,而Y的密度函數經過復合函數計算后為：

（2）參數估計和假設檢驗

這一章重點搞清楚似然估計和假設檢驗就差不多了。

似然估計：

我們常說的概率，是在已經知道隨機變量某個值出現的可能性大小的情況下，來推測在某次試驗中這個值會出現多少次。比如預先知道，一枚正常的硬幣，在拋擲的時候，正反兩面出現的可能性（概率）都是1/2，那么，如果拋擲100次，可以預測正反兩面出現的次數都大概是50次；而似然性則是用于在已知拋擲100次硬幣正反兩面出現的次數的基礎上，反過來推測正反兩面出現的可能性（概率），即根據某些觀測所得到的結果，對有關事物的性質的參數進行估計。

但是，我們應該得到一個更大的概率值，所以我們嘗試了所有θ可取的值，使得表達式θ? (1-θ)3取得最大值的θ為0.7左右，這就是似然值的含義，也就是說，在已經知道試驗結果（7次正面，3次反面）的前提下，反過去推測θ值為多少（這里假設硬幣正反兩面出現的概率都可以不是1/2）才能使得試驗結果表達式θ? (1-θ)3的值達到最大。注意這一表達式使用的是乘法原理得到的結果。

清楚這個問題以后，我們就可以提出

假設檢驗：某機床廠加工一種零件，根據經驗知道，該廠加工零件的橢圓度近似服從正態分布，其總體均值為m0=0.081mm，總體標準差為s= 0.025 。今換一種新機床進行加工，抽取n=200個零件進行檢驗，得到的橢圓度的均值為0.076mm。試問新機床加工零件的橢圓度的均值與以前有無顯著差異？（a＝0.05）

解題結果：

看到這個結果以后，還是會覺得不好理解，為什么就拒絕了假設H0呢？

這個計算結果就是告訴我們,新機床的產品（x）和老機床的總體均值之差處于上圖的藍色區域（z=-2.83）內，而上圖中兩邊藍色部分面積之和即a=0.05，也就是預先設定的檢驗水準。上述實驗結果還表明，只有進一步縮小a值（比如3%），才能使得z=-2.83不包括在上面兩個藍色區間內，也就是在a更小的情況下，才能接受H0。這里的a代表顯著性水平，顯著性水平越低，就表示原假設越難被推翻，假設檢驗越保守。顯著性水平越高，就表示原假設越容易被否定，假設檢驗越激進。也就是說，顯著性水平是留給某次實驗用來推翻原假設的可能性的大小。

這就好比一個女孩子對一個男孩子說，你本來追不到我（H0），但我愿意給你5%的可能性（顯著性水平，意味著這個男孩子要在下雨天為她送飯）試一下，結果男孩子真做到了，也追到了這個女孩（否定了H0）；而當這個女孩子只愿意給3%的可能性（意味著這個男孩子要在下雪天為她送飯）的時候，結果就沒有追到一樣。

（2）線性模型（回歸分析）和方差分析

回歸方程：

?

回歸方程系數的求解就是使得上圖中的誤差線段ei的平方和

最小：

從得出的結果可以看出，所考察的每一個點都對回歸方程的系數做出了貢獻。

從以上的分析可以看出，數理統計這門課的知識結構大概是：先是隨機變量的基本概念，然后分別在一維和二維空間對隨機變量進行分析計算，然后是點估計（包括矩估計法、最大似然法、最小二乘法等來估計數學期望、方差、相關系數等），區間估計（置信區間、假設檢驗等）。

二：爆護概率是什么意思

釣魚爆護的意思是今天漁獲大豐，爆護技巧有釣大魚要粗糙，釣小魚要精細。大魚吃口比較生猛，所以對浮漂的選擇、線組搭配以及調釣等細節要求不高，只要強度足夠，在釣大魚的時候能夠避免切線就行。釣魚是捕捉魚類的一種方法，釣魚的主要工具有釣桿，魚餌。釣桿一般由竹子或塑料輕而有力的桿狀物質制成，釣桿和魚餌用絲線聯接。一般的魚餌可以是蚯蚓、米飯、菜葉、蒼蠅、蛆等，現代有專門制作好的魚餌出售。魚餌可以直接掛在絲線上，但有個魚鉤會更好，對不同的魚有特殊的專制魚鉤。

三：相對概率是什么意思

能通過自身努力而使得不確定的事情變得確定的事情”稱為“相對概率事件”太抽象了吧...我是高中生，再看大學化學課本，看不懂啊..

四：數學概率是什么意思

概率也是幾率~概括單位數的理念·不管在任何學術上都沒有什么不同~只是說法不同·