什么是大數據?
大數據是指龐大、復雜且難以處理的數據集,其特征包括:
體量巨大:TB、PB甚至EB級的數據量。
種類繁多:結構化、非結構化和半結構化數據,包括文本、數字、圖像、音頻和視頻。
產生速度快:不斷生成和累積,需要實時或準實時處理。
大數據的真實例子:

谷歌搜索引擎:每天處理數十億次搜索請求,生成海量搜索和用戶行為數據。
亞馬遜推薦系統:分析用戶購買歷史和其他互動數據,為每個客戶提供個性化商品推薦。
醫療健康記錄:電子健康記錄、基因組測序數據和患者醫療設備產生的數據,為個性化治療和疾病預防提供支持。
社交媒體平臺:用戶帖子、交互和位置數據,可用于市場營銷、消費者洞察和輿情監測。
金融交易記錄:股票交易、信用卡消費和欺詐行為的數據,用于風險管理、預測建模和反洗錢調查。
工業物聯網(IIoT):傳感器和設備產生的數據,可用于機器維護、預測性分析和流程優化。
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