量化交易軟件免費 量化交易軟件手續費一般都多少

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量化交易軟件手續費一般都多少？

目前虛擬數字貨幣交易的手續費都是按照各自交易所的標準收費，起點收費各不一樣，隨著調整為幣幣交易之后交易費用都是直接扣幣做為手續費。不同的幣種交易手續費又有所區別。交易手續費現目前可以概括為分三類：

一類：抵擋，低至每次交易只要幾分錢。

二類：中檔，手續費在0.1%~0.2%

三檔手續費：高檔，高檔0.2%以上。

不同的交易所手續費收取各不一樣，交易手續費越低成本越低。

什么軟件可以程序化交易？

我做了5年程序化交易，每年穩定盈利30%。我來回答這個問題

首先，我不清楚樓主想做股票程序化還是期貨程序化。如果是期貨程序化，那國內有很多平臺，我來介紹一下。

WH8：文華財經旗下的軟件，使用麥語言編程，編程方法簡單，非常適合初學者上手，學習一天就可以編寫簡單的交易策略了，而且這款軟件整合了很多交易指令和函數，雖然簡單卻可以編寫很好的策略。不過這款軟件如果實盤是需要收費的，一年7800.模擬盤免費，非常適合學習。推薦六星：******

WH9:文華財經旗下的軟件，使用寬語言編程，這是一種類似于C++的編程語言，初學者學習起來相對復雜，優點在于可以實現相對復雜的算法，編寫復雜的策略，也可以編寫對沖套利，高頻算法交易等策略。實盤收費一年12000.非常適合機構或者有編程基礎的人學習。推薦5星：*****

TB開拓者：這是一款比較開放的軟件，使用的也是類似于C++的編程語言，和寬語言類似，大部分是相通的。這款軟件沒有年費，不過對于每筆交易需要額外支付一定的手續費。TB在國內用的很多，有很多的學習資料和策略。也可以實現復雜的算法交易，對沖交易，高頻策略等。適合小散戶并且學習能力強的人。推薦5星：*****

金字塔：這款軟件有類似于麥語言的相對簡單的編程方法，同時也可以使用python高級語言來編寫相對復雜的策略，軟件年費3800。適合沒有編程基礎的人員學習。推薦5星：*****

快期天勤量化：快期旗下的量化平臺，使用python編程語言，這個相對于C來說更簡單一些，但是比文華的麥語言要復雜很多，目前天勤量化是免費的，實盤也可以免費。Python是高級語言，同樣可以編寫非常復雜的算法交易，對沖交易，高頻交易等。而且天勤量化有K線數據支持，不需要自己處理數據問題。只是目前的學習資料較少。用的人不是很多，但是有大型機構再用。適合有編程基礎的人學習。推薦5星:*****

VN,PY：這是一個開放的平臺且免費。使用python編程語言，可以實現數據分析，數據處理，機器學習，算法交易。目前很多選股的策略都在用這個編寫。學習起來相對復雜，需要有專業的python編程能力，需要自己處理K線數據，對接交易所接口。非常麻煩。不過可以實現數字貨幣的程序化交易。不適合沒有編程基礎的人學習。推薦4星：****

QUNT:這是一個開放的平臺，也是用python編程語言，同樣可以編寫各種算法交易，機器學習。目前在這個平臺上大多是選股策略。這個學習起來也相對復雜。對編程能力有較高要求。不適合初學者。推薦4星：****

以上就是國內比較有名的幾款量化程序化交易軟件。

如果要是做股票，目前國內還沒有專業的股票程序化平臺，同花順可以實現模擬盤的程序化交易，如果你一定的資金規模可以自己建立一個程序化平臺，目前大多都是有python語言來搭建交易平臺。可以用

VN.PY

或者QUNT平臺來搭建一個選股的算法交易系統。

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天勤量化交易軟件？

TqSdk天勤量化交易策略程序開發包是一個由信易科技發起并貢獻主要代碼的開源python庫.依托快期多年積累成熟的交易及行情服務器體系,TqSdk支持用戶使用極少的代碼量構建各種類型的量化交易策略程序,并提供包含歷史數據-實時數據-開發調試-策略回測-模擬交易-實盤交易-運行監控-風險管理的全套解決方案。

量化交易是什么專業？

量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性投資決策。

通俗地講，基于歷史大數據編寫軟件程序來實時監測交易情況，通過設定條件來自動執行買入、賣出操作。

股票量化大師軟件怎么用？

首先在【自選股】頁面，添加想要進行策略研究的股票，搜索方式可以是：股票代碼，名稱，名稱簡寫，可以添加的標的包含：股票、ETF基金、指數

左上角可以點擊刷新行情，右上角可以點擊進行個股編輯

然后，點擊任意一只股票開始配置自己的策略。

2、點擊右上角?或者點擊界面下方的【創建我的策略】

【策略排行榜】是發布策略上榜的前三名和自己發布的策略，點擊策略可以查看回溯結果

【我的策略】是保存在本地的策略，一個股票可以保存三個策略

一個量化策略回溯，可以包含以下部分：

買入規則

賣出規則

止損規則

倉位管理

回溯時間

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